Une spécialité, pas un catalogue
Analytics engineering sur Google Cloud : BigQuery, dbt, Looker, LookML. Vos systèmes sources peuvent être n'importe lesquels, Shopify, Stripe, HubSpot, NetSuite, un ERP ; la valeur est dans la modélisation.
Des chiffres fiables pour piloter votre entreprise.
Nous construisons, corrigeons et entretenons vos modèles de données et tableaux de bord sur BigQuery, dbt et Looker. Ventes, marge, revenus, rétention : une définition par chiffre, tracée jusqu'à la source. À distance, par écrit, à périmètre et prix fixes.
Le problème
Trois équipes, trois chiffres de CA, tous « corrects ».
La finance exclut les remboursements, les ventes comptent le signé non facturé, le dashboard direction additionne autre chose. Ce n'est pas un problème d'outil : ce sont des définitions que personne n'a écrites et qu'aucun modèle n'applique. Neuravoid les écrit, construit le modèle qui les applique et le fait vivre, dans dbt, BigQuery et Looker.
Un devis en 24 h
Vous décrivez votre contexte, vous recevez un périmètre, un délai et un devis sous un jour ouvré. Pas de surprise ensuite.
Tout par écrit
Brief écrit, livraison sous forme de code relu et versionné, avec une courte vidéo explicative. Pas d'appel, pas de régie, pas de réunion : c'est ce qui rend possible un périmètre fixe à prix fixe.
Pour qui
Trois métiers, une promesse : des chiffres sur lesquels piloter.
La même méthode, appliquée aux trois problèmes de reporting que nous voyons le plus : la marge par canal des marques qui vendent partout, les revenus et la rétention des SaaS, les ventes et la marge consolidées des distributeurs multi-agences. Chacune commence par un diagnostic à prix fixe.
Pour les marques e-commerce
Marge e-commerce par canal
Site propre, Amazon, marketplaces, grande distribution : les mêmes règles de coûts sur chaque commande, retour et déduction distributeur, et une revue de marge hebdomadaire qui se rapproche du compte de résultat.
Voir comment ça marchePour les SaaS B2B
Revenus et rétention SaaS
Un seul MRR, rapproché de la facturation, du CRM et de l'usage produit, avec des définitions de nouveau, expansion, contraction et churn signées par la finance, les ventes et le produit.
Voir comment ça marchePour les distributeurs B2B
Ventes et marge des distributeurs par agence
Plusieurs agences, une acquisition, deux ERP : une revue hebdomadaire des ventes et de la marge qui les consolide selon un seul jeu de règles, sans le tableur du lundi.
Voir comment ça marcheOffres
Cinq offres, une seule stack : BigQuery, dbt, Looker.
Commencez par l'audit si vous avez déjà Looker ou dbt. Par la construction si vos chiffres se contredisent, avec ou sans Looker. Par la migration si vous voulez venir à Looker. L'entretien prend le relais quand la base est saine. Chaque offre a un périmètre, un délai et un prix ; le devis les confirme sous un jour ouvré.
Audit Looker et dbt
Cinq jours pour passer au crible votre projet LookML, votre projet dbt sur BigQuery, ou les deux : rapport priorisé et correctifs livrés sur une branche.
Délai 5 jours ouvrésÀ partir de 3 900 € HT
Voir le détailStack BigQuery, dbt et Looker au forfait
Vos données modélisées, testées et documentées : une seule définition par métrique, prête pour la BI et pour les agents IA. Forfait 4 à 6 semaines.
Délai 4 à 6 semainesÀ partir de 12 000 € HT
Voir le détailMigration vers Looker
Depuis Looker Studio, Power BI ou Tableau : nous modélisons dans dbt sur BigQuery et dans LookML ce qui mérite de l'être, nous rebranchons les dashboards qui comptent, nous formons les analystes. Forfait 4 à 8 semaines.
Délai 4 à 8 semaines
Voir le détailAgents analytiques
Conversational Analytics, Gemini in Looker, Looker MCP : un pilote de 4 semaines pour que vos équipes questionnent les données en langage naturel, et obtiennent des réponses justes.
Délai 4 semaines
Voir le détailAbonnement analytics engineering
Trois jours par mois d'analytics engineer à distance : évolutions LookML et dbt, revue de vos PR, nouveaux modèles et explores, formation des analystes. Résiliable chaque mois.
Délai 3 jours / moisÀ partir de 3 000 € HT / mois
Voir le détailImplémentations de référence
Le code qu'on peut lire avant de nous écrire.
Trois stacks complètes, publiques, construites comme pour un client : dbt sur BigQuery, LookML, tableau de bord, linter et intégration continue. Une par secteur.
E-commerce
Marge, panier moyen, réachat, un seul chiffre d'affaires. Dataset public thelook_ecommerce, 13 métriques, 3 explores.
Santé
Réadmissions à 30 jours, durée de séjour, maladies chroniques, protection des champs patients. Données Medicare synthétiques au format OMOP, 17 métriques.
Fintech
Volume de paiement, chargebacks, churn, encours et impayés. Données synthétiques générées, historisation clients, 56 métriques, 134 tests.
Comment nous travaillons
Par écrit, en code relu, en vidéo.
01
Vous écrivez
Trois lignes sur vos systèmes (Shopify, Stripe, HubSpot, un ERP, BigQuery, dbt, Looker ou l'outil que vous voulez quitter), ce qui coince et l'échéance. Réponse sous un jour ouvré avec un périmètre et un prix.
02
Nous cadrons par écrit
Brief structuré, accès, liste des livrables, critères de recette. Questions traitées par écrit sous un jour ouvré.
03
Nous livrons
Code livré à part (dbt, LookML), rapport écrit, vidéo explicative. Vous relisez, puis vous intégrez.
04
Vous décidez de la suite
Abonnement, offre suivante ou rien. Aucun engagement au-delà de l'offre achetée.
Questions fréquentes
Les questions qui reviennent avant de signer.
Pourquoi uniquement Google Cloud, BigQuery, dbt et Looker ?
Parce que c'est ce que Neuravoid fait en production et le seul périmètre où un résultat en cinq jours peut être garanti. Vos systèmes sources peuvent être n'importe lesquels, Shopify, Amazon, Stripe, HubSpot, NetSuite, un ERP : ils sont chargés dans BigQuery, et la valeur est dans la modélisation. Ni Snowflake, ni Databricks, ni Power BI ne sont vendus ici.
Nous n'avons pas Looker, seulement BigQuery et Metabase / Looker Studio : est-ce pour nous ?
Oui. La valeur est dans la modélisation dbt sur BigQuery et dans la couche sémantique, pas dans l'outil BI. Nous construisons les modèles et les définitions, puis votre outil (Metabase, Looker Studio ou autre) s'y branche. La migration vers Looker n'est proposée que si elle est pertinente pour vous.
Nous ne sommes pas du tout sur BigQuery. Est-ce pour nous ?
Oui, si vos systèmes exportent leurs données : Shopify, Amazon, Stripe, HubSpot, NetSuite, QuickBooks, exports ERP. Les charger dans BigQuery fait partie du devis, avec un connecteur managé ou des exports natifs. Le diagnostic de fiabilité travaille à partir d'exports, avant tout pipeline.
Travaillez-vous sur site ?
Non. Tout est livré à distance et de façon asynchrone. C'est ce qui permet des périmètres fixes et des délais courts.
Pouvez-vous intervenir en régie ou au TJM ?
L'abonnement analytics engineering remplace la régie : trois jours par mois, à distance, sans présence imposée. Pour des besoins ponctuels, les forfaits couvrent la plupart des cas.
Et le data engineering au sens large, l'IA générative, l'automatisation ?
L'analytics engineering sur Google Cloud (BigQuery, dbt, Looker) est le métier. L'ingestion des sources (Fivetran, Airbyte, exports natifs) est cadrée avec vous, pas opérée. L'IA générative hors analytique, l'automatisation, les autres entrepôts : hors périmètre, nous vous le disons honnêtement et nous vous orientons.
Quels sont les délais de démarrage ?
Un audit Looker et dbt démarre en général sous dix jours ouvrés. Les forfaits plus longs sont planifiés au brief.
Décrivez votre contexte.
Vos systèmes, le chiffre auquel vous ne faites pas confiance, l'échéance. Trois lignes suffisent. Réponse écrite sous un jour ouvré.
Écrire à NeuravoidOu directement par email
contact@neuravoid.io